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香港118挂牌玄机图 我们就不再搞研发
发布时间:2019-06-07        浏览次数: 次        
c?倪光南:“中国芯”切勿重硬轻软_科技_环球网
握紧AI芯片“方向盘” 新老“车手”驶入自动驾驶赛道   IT时报记者 吴雨欣   近日,全球最大的FPGA厂商赛灵思宣布收购深鉴科技的消息,引发人工智能芯片行业热议,这也是首起中国AI芯片公司被收购的案例。值得注意的是,收购深鉴科技的赛灵思在2018年下半年重点发展方面是汽车自动驾驶。   “缺芯”曾经是中国通信产业普遍面临的难题,PC时代的主导者是英特尔和微软,手机时代的主动者是高通和ARM,但在人工智能时代,自动驾驶的赛道人人争先,无论车厂还是科技巨头都在规划自己的路线或是打造AI芯片。业界期望用AI芯片在通用芯片无法满足深度学习的计算量时,降低功耗与成本。   中国工程院院士、计算机专家倪光南在接受《IT时报》记者采访时表示,“过去汽车电子领域被外国跨国公司所垄断,它们的芯片有强大的生态支持,使中国芯片难以进入这一市场。如今,中国的企业要发展自动驾驶芯片,要重视相应的生态支持,不重硬轻软,才可能让我们的芯片在汽车行业占据一席之地。”   自动驾驶芯片上虽有巨头,却没有出现一边倒的格局,切磋才刚刚开始,而拿下自动驾驶应用,对其他应用便是降维打击。  执牛耳者,英伟达与英特尔   自动驾驶汽车,又称无人驾驶汽车,是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。为了更好地区分不同层级的自动驾驶技术,国际汽车工程师学会将自动驾驶从0至5划分为6个等级。目前,已经有不少高端品牌汽车可以实现Level 2(第二等级)部分自动化,但若想实现高度自动化甚至是全自动化,离不开自动驾驶芯片。   因为GPU(图形处理器)占据着市场深度学习硬件的主流,英伟达将其最先进的处理器第一面向自动驾驶,分得一波市场红利。2017年至今,英伟达先后推出了Drive PX 2、NVIDIA DRIVE、Jetson TX2、Xavier等产品,特斯拉采用的便是Drive PX 2自动驾驶芯片,这也是英伟达首款专为自动驾驶汽车设计的AI超级计算机,运算能力相当于150台MacBook Pro。此外,AI平台NVIDIA DRIVE则可让汽车制造商、卡车制造商、一级供应商和初创企业快速打造自己的自动驾驶。   “从技术角度而言,英伟达的芯片更像通用处理器,它不仅可用于汽车,还可用于服务器及云端的训练,强调可应用于更广泛的机器人领域。”一位从业人士告诉《IT时报》记者,英伟达芯片“放之四海皆可”的优势,同时也意味着它兼具通用芯片的弊病,但毋庸置疑的是英伟达自身有很快的迭代速度,GPU功耗方面也得到了极大改善,后期发布的NVIDIA DRIVE已经超过Drive PX 2。   英伟达相关人士向《IT时报》记者透露,英伟达在今年CES大会上推出的Xavier自主机器处理器已经启动,它可提供更高的处理能力,运行功率更低,每秒可运行30万亿次运算,功耗却仅为30瓦,能效比上一代架构高出15倍,首批样品会在本季度开始交付客户。   在自动驾驶芯片领域,另一家值得关注的公司是英特尔,因为以173亿美元收购以色列公司Mobileye,英特尔在自动驾驶领域占据了绝对优势。“英特尔在自动驾驶芯片层面主要在传感方面,做视觉信息采集和分析等工作。目前,Mobileye第四代EyeQ芯片已在2017年底实现量产。” 英特尔相关人士告诉《IT时报》记者。全球首款装载Mobileye EyeQ4自动驾驶芯片的量产车型来自蔚来汽车,蔚来ES8电动SUV的计算能力是奥迪A8所搭载芯片的8倍,而今年将上路的数百万辆汽车都会配备前视摄像头以及Mobileye第四代EyeQ芯片。“Mobileye的处理器能力稍弱,还没有达到高等级自动驾驶的要求,它也正往这方面努力,因此目前Mobileye的市场占有率还是在L2级的ADAS(高级驾驶辅助系统)市场。”一位不愿具名的业内人士告诉《IT时报》记者。  创业者押注自动驾驶处理芯片   “谁赢得自动驾驶处理器,谁就赢得人工智能时代。”地平线创始人兼CEO余凯说。和深鉴科技一样,地平线是国内人工智能芯片行业的明星企业。在余凯看来,整个自动驾驶产业链集中度最高的就是处理器芯片,在传统领域,无论是摄像头还是激光雷达都有几十家以上供应商,但处理器芯片领域,真正得到认可的只有英伟达和英特尔,自动驾驶处理器芯片将成为自动驾驶产业的主战场。   “国家需要硬实力的突破,如果因为自动驾驶芯片市场有了英特尔和英伟达,我们就不再搞研发,这意味着未来我们要仰人鼻息。” 地平线自动驾驶市场拓展和战略规划副总裁李星宇告诉《IT时报》记者,这几年,他从不同客户处得到一个共同信息,巨头芯片厂商对客户的支持不够好,特别中国客户很难在巨头芯片厂商面前排上优先级,以至这些芯片业很难根据中国市场进行优化。“面向中国场景定制中国的处理器,这是我们看到的巨大机会。”李星宇说。   2016年成立后,地平线开始自主研发人工智能芯片和算法软件,已经面向智能驾驶领域推出征程1.0人工智能芯片,可用于高性能L2级别ADAS,基于征程2.0架构的地平线Matrix自动驾驶计算平台可以为L4级别的自动驾驶提供高性能的感知系统,并已经向自动驾驶厂商大规模供货。   押注处理器芯片意味着大额资金投入,今晚六会彩开奖直播,地平线已经很难具象地说在研发上投入多少资金,但从英伟达在研发自动驾驶芯片投入的资金规模上可相互印证。“英伟达的Xavier有超过90亿个晶体管,也是迄今为止打造的最复杂的系统级芯片,研发投入达到20亿美元。”英伟达相关人士告诉《IT时报》记者,Xavier是2000多名工程师4年的努力,218219四海图库总站到。  拥有核心技术意味着掌握定价权   “自动驾驶要求汽车本身对环境有非常精准可靠的感知,这是基于深度学习对目标物的识别、对环境的感知、建模和定位,要达到这样的准确性,用通用芯片的效能并不高,它需要非常强的GPU,大功耗会带来一系列问题,比如成本和散热。装AI芯片,意味着以1%的功耗实现相同的性能,而成本只有原先的十分之一。” 李星宇告诉《IT时报》记者,虽然公司在芯片研发上投入巨大,但从长远来看,掌握了核心技术就能把握定价权。现在,地平线是中国唯一一个在全球四大汽车市场(美国、德国、日本和中国)同顶级汽车Tierls(一级供应商)、OEMs(主机厂)建立合作关系的智能创业公司。 上一页 1 2 下一页 相关新闻 马航MH370最终调查报告将出炉 能否解开失踪谜团2018-07-30 09:54 紫光国微:DDR4芯片估计年底前完成并推向市场2018-07-30 09:50 中国的软件和IT行业正在加快步伐2018-07-30 09:12 科技巨无霸们如何实现强者愈强?先学学它们如何花钱2018-07-29 09:59 中消协:已收到华帝消费者投诉200件2018-07-29 09:25